머신 러닝 및 인공 지능

데이터를 통해 학습 알고리즘을 개발하여 최상의 결과를 가져올 통찰력 있는 옵션을 만드는 업무를 지원하고 있습니다 예측 기술의 무한한 가능성을 실현해 보세요. 업무 분야로는 인공 지능, 컴퓨터 비전, 데이터 과학, 심화 학습 등이 있습니다.

프레임워크

모든 시스템의 원활한 구동을 위해 프레임워크를 제작하는 풍부한 경험을 같이 만들어 나가보세요. 업무 분야로는 애플리케이션 개발, api설계, 사용자 인터페이스 설계, 네트워킹, 애플리케이션 프로토콜, 프레임워크 개발, 성능 엔지니어링 등이 있습니다.

클라우드 및 인프라

매일 수입 억 건의 쿼리를 처리하는 고성능 시스템을 설계, 개발, 배포하는 업무에 바로 뛰어들어 보는건 어떨까요? 업무 분야로는 빅데이터, 서버측 소프트웨어 엔지니어링, 데이터베이스, 데이터 엔지니어링등이 있습니다.

정보시스템 및 기술

정보시스템 및 기술은 데이터를 관리하고, 시스템은 물론 서비스를 관리합니다. 업무분야로는 웹 애플리케이션 엔지니어링, 백엔드 엔지니어링, 모바일 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 과학 및 응용 기계 학습, 소프트웨어 품질 엔지니어링, 보안 엔지니어링, 네트워크 엔지니어링, 콘텐츠 전송, 데이터 센터 운영 등이 있습니다.

소프트웨어 품질, 자동화 및 도구

품질 보증 엔지니어링, 통합 엔지니어링, 테스트 엔지니어링 소프트웨어 개발자, 애플리케이션 엔지니어링, 소프트웨어 호환성 엔지니어링, 자동화 엔지니어링, 도구 개발 등이 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 및 분석

크리티컬 리포팅, 고급 분석/기계 학습 등을 사용하는 이 팀의 업무 분야로는 고객 참여, 공급망 최적화, 제품 품질, 업무 실행 판매 채널 프로그램 분석 등이 있습니다.

비즈니스 절차 관리

우리가 무엇보다 중요시 하는 것이 고객 경험입니다. 비록 고객이 알아차리지 못하더라도 말이죠.  프로젝트 관리 등이 있습니다.

행정관리

조직을 정비하여 직원들이 빠르게 변화하는 업계 환경에 집중하도록 돕는 역할을 합니다. 특정 그룹의 업무 코디네이터 역할을 맡을 수도 있습니다.